Lab

Dumbia

ProblèmeComprendre ce que les modèles d'IA générative peuvent réellement faire, localement, sur les appareils Apple.

HypothèseUn protocole commun, un score lisible et des résultats reproductibles peuvent rendre leurs forces, leurs limites et leur vitesse comparables.

Statut

Application iPhone, iPad et Mac en développement

Prochaine étape

Finaliser une première version publique du benchmark et du Dumbia Score

Faire tenir un LLM dans un iPhone

ProblèmeComprendre si un modèle de langage complet peut vraiment tourner, localement, sur un iPhone, au-delà de la théorie.

HypothèseQuantifier TinyLlama (conversion CoreML puis compression int8 et int4) devrait réduire assez sa taille et sa mémoire pour l'exécuter directement sur l'appareil.

Statut

Deux dépôts publics documentent la démarche et les résultats ; cette piste n'a finalement été intégrée ni à Dumbia ni à MeeM.

Prochaine étape

Réutiliser cet acquis si un futur projet a vraiment besoin d'un modèle quantifié en local

• tinyllama-coreml-ios18-quantization
• quantize-coreml-tinyllama

MeeM

ProblèmeExplorer comment un avatar en IA locale pourrait servir de miroir et aider à prendre du recul sur l'organisation d'une journée.

HypothèseUn moteur local et un langage émotionnel simple peuvent transformer un contexte choisi par l'utilisateur en reflet utile, sans faire de l'avatar un produit intrusif.

Statut

Exploration active sur iOS, macOS et visionOS, encore loin d'une publication

Prochaine étape

Réduire le périmètre et préciser les règles de consentement, de confidentialité et de contrôle des données

Une vidéo IA par jour

ProblèmeAdolescent, je réalisais et publiais déjà des vidéos humoristiques sur le web. Cette expérimentation m'a permis de renouer avec cette pratique tout en découvrant ce que la vidéo générée par IA permet aujourd'hui.

HypothèseProduire une vidéo par jour pendant environ un mois pousserait Sora au-delà de quelques essais : maintenir la cohérence des personnages et du concept, contourner les limites de génération et obtenir chaque jour un résultat publiable.

Statut

Pendant environ un mois, avec Aurélie à l'écran, j'ai tenu le rythme d'une vidéo par jour : trouver les idées, respecter le concept, écrire les prompts, résoudre les incohérences de génération, monter, publier et gérer les réseaux sociaux. L'épisode « Titanic » a dépassé 50 000 vues cumulées sur TikTok, Instagram et YouTube.

Prochaine étape

Transformer les apprentissages techniques et éditoriaux de cette production quotidienne en de prochains formats de vidéo générative

• linktr.ee/morgan_aurelie↗

Home Assistant

ProblèmeFaire dialoguer les objets et les usages d'une maison connectée sans la réduire à une accumulation de gadgets.

HypothèseComme lorsque j'ai créé le Pokédex que j'aurais voulu posséder, je peux construire la maison connectée que j'imaginais enfant, quelque part entre Iron Man et Jarvis.

Statut

Projet personnel actif, guidé par la curiosité

Prochaine étape

Continuer à relier des usages concrets avec des intégrations fiables et discrètes

Piloter la maison à la manette

ProblèmeUne maison connectée finit par se piloter au téléphone, écran allumé et menus à parcourir, là où un simple geste suffirait.

HypothèseUne manette de Xbox reliée à un Raspberry Pi peut devenir une télécommande physique de la maison : un bouton par usage, sans écran ni application à ouvrir.

Statut

Projet personnel commencé en 2024, qui déclenche lumières, musique, volets et scénarios

Prochaine étape

Étendre le nombre de scénarios accessibles sans multiplier les combinaisons à retenir

Nabaztag:tag × Home Assistant

ProblèmeDonner une seconde vie à un objet connecté rétro que je possède, au lieu de le laisser devenir un simple élément de décoration.

HypothèseRelié à Home Assistant, ses trois lumières et ses oreilles pourraient traduire simplement des états de la maison, comme l'ouverture ou la fermeture des volets.

Statut

Projet en cours, à ses débuts

Prochaine étape

Choisir les premiers scénarios utiles et prototyper leur langage visuel